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Multi-Agent 全面爆发！一文详解多智能体核心架构及 LangGraph 框架
本文全面介绍了 LangGraph 框架在构建复杂多智能体系统中的应用，旨在为开发者提供全面指导。文章首先阐述了单智能体处理复杂任务的局限性，并引出多智能体协同工作的优势。随后，深入讲解了 LangGraph 的核心概念，如状态（State）、节点（Node）、边（Edge）和条件边，并通过代码示例展示了图的构建与编译。文章重点介绍了 LangGraph 的高级功能，包括状态合并策略（Reduce…- 0
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红杉 AI 峰会闭门 6 小时，150 位创始人共识浮现：AI 不再卖工具，而是卖收益
红杉资本 AI 峰会的核心观点是 AI 正在经历从“工具逻辑”到“成果逻辑”的根本转变。未来的 AI 不再是简单的效率提升工具，而是能够主动调度，像“操作系统式 AI”一样，完成任务并创造价值的经济参与者。这意味着 AI 应用的核心问题不再是模型能力，而是能否融入一个可以交换价值的系统网络中，构建自我驱动、持续交付的协作模式。峰会还强调了智能体经济的成型，以及 AI 对传统组织管理模式的重塑，预示…- 0
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一个不太焦虑的 CEO 是怎么练成的｜和猫助聊多抓鱼的八年，至暗时刻和新计划
文章以播客访谈形式，深入探讨多抓鱼创始人猫助的八年创业历程，涵盖 AI 技术在二手书交易平台 C2B2C 模式中的应用实践与思考，例如向量模型在搜索系统中的应用，以及阿里模型在服装分类中的尝试。猫助分享了面对市场变化、融资挑战和个人生活变故时的心路历程，以及对企业经营、团队管理、用户价值和社会责任的深刻理解。她强调性格、兴趣和社会洞察在创业中的重要性，并反思企业发展与个人价值实现的平衡，以及从追求…- 0
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抖音公开了他们的推荐算法原理，强烈推荐一读
本文详细解读了抖音的推荐算法原理，从算法演进历程讲起，阐述了推荐算法在信息匹配中的作用。文章介绍了深度学习在推荐系统中的应用，包括 Wide & Deep 模型和双塔召回模型，阐述了它们在提高推荐准确性和泛化能力方面的作用。此外，文章还解释了抖音如何通过学习用户行为数据、预估用户行为概率和定义行为的推荐价值，实现个性化推荐，以及人工干预在避免不当内容泛滥等方面的重要性。 抖音最近在他们的官…- 0
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完整版: 蔡崇信 11 月港大深度解读-中国 AI 的独特优势与未来十年的技术驱动力 | 图解+全文 1.7 万字， 附视频
文章整理了阿里巴巴集团联合创始人兼董事长蔡崇信在香港大学的深度访谈内容。他首先回顾了阿里巴巴从 B2B 到云计算巨头的有机发展历程，强调技术自立和顺应客户需求是成功秘诀。接着，蔡崇信深入探讨了未来十年中国经济增长的核心动力将是高科技制造业和技术自立，并对西方“产能过剩”论进行了有力反驳，指出其本质是出口能力的体现。他系统性地拆解了中国在人工智能竞赛中的四大结构性优势：高效低廉的能源、更低的数据中心…- 0
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AI 编程上瘾指南，一天不用浑身难受
文章详细阐述了 AI 编程在当前技术变革中的战略价值和机遇，指出其将传统开发模式从 IDE 辅助转变为人机协作的编程伙伴，并有效解决了重复编码、需求偏差和文档维护等效率瓶颈。作者提出了以 CodeBuddy 为核心的编程方法，构建了包含信息层、工具层、能力层（提示工程）和质量层的 AI 编程生态。在此基础上，文章系统性地阐述了 AI × SDLC（软件开发生命周期）方法论的五大核心能力：结构化任务…- 0
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所有 AI 的馈赠，早已在暗中标好了价格｜北大最新论文解读
文章围绕生成式 AI 对人类社会和个体认知的影响展开深度分析。首先，驳斥了 AI 将带来“工作平权”的乐观预期，引用哈佛大学研究指出 AI 正以“资历偏向”方式重塑劳动力市场，导致初级岗位招聘减少。接着，重点解读北京大学李圭泉课题组在《Technology in Society》发表的论文，通过对 41 万篇学术论文的自然实验和为期数月的纵向行为实验，揭示 AI 在加速知识产出的同时，也加剧了内容…- 0
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万字详解架构设计：业务架构、应用架构、数据架构、技术架构、单体、分布式、微服务都是什么？
本文深度探讨了软件架构的核心概念与实践。首先，明确了架构由要素、结构、连接组成，是系统性思考和权衡利弊后的决策。接着，详细阐述了业务架构、应用架构、数据架构和技术架构等多种分类，并指出应用架构在业务与技术间的承接作用。文章循序渐进地介绍了单体应用、分布式系统及微服务架构的演进过程、特点及优缺点。随后，总结了 15 条普适的架构设计原则，如 N+1 冗余、回滚、监控、故障隔离和水平扩展等，为构建高可…- 0
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20 万张 GPU！马斯克掏出「地表最强」大模型 Grok-3，排行榜登顶，复仇 OpenAI
文章报道了马斯克旗下 xAI 公司最新发布的旗舰大模型 Grok-3。Grok-3 系列包含轻量版 Grok 3 mini，强调快速响应。Grok-3 在 Math、Science 和 Coding 等多项基准测试中，大幅超越 Gemini-2 Pro、DeepSeek-V3、Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-4o 等模型，并在大模型竞技场 Chatbot Arena 中登顶。Gro…- 0
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鹅厂实习生血泪贴：Agent/RAG 黑科技，真相竟是这样！
本文结合鹅厂实习生的亲身实践经验，以“血泪史”的幽默笔触，深入浅出地介绍了检索增强生成（RAG）和智能体（Agent）两大 AI 前沿技术。文章首先剖析了 RAG 如何解决大语言模型（LLM）的“幻觉”问题，详细解释了 RAG 的工作流程、评估指标（召回率、忠实度）及其优化策略（知识库、检索、生成）。接着，文章引入了智能体（Agent）的概念，梳理了其历史演进和 OpenAI 的五级分类，并重点阐…- 0
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