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Java 正式进入 Agentic AI 时代：Spring AI Alibaba 1.1 发布背后的技术演进
文章深入解读了 Spring AI Alibaba 1.1 版本的核心能力，该版本旨在简化企业级、生产就绪的 AI 智能体（Agent）应用构建。其架构包含 Agent Framework、Graph 和 Augmented LLM 三层设计，以 ReactAgent 为核心，基于 ReAct 范式实现智能体的思考、行动和观察循环。文章详细阐述了“上下文工程”的重要性，并介绍了框架提供的消息压缩、…- 0
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可解释 AI Agent：使用 Spring AI 捕获 LLM 工具调用决策逻辑
本文介绍了 Spring AI 创新性的工具参数增强器（Tool Argument Augmenter）功能，旨在解决理解 LLM 在工具调用期间决策过程的关键需求。通过添加自定义字段，如“内部思考”、“置信水平”或“记忆笔记”，它允许动态修改工具输入架构。LLM 会填充这些增强字段，从而为其决策过程提供宝贵的洞察。这些洞察随后可被应用程序层用于各种目的，包括记忆增强、改进可观测性、调试和分析，所…- 0
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万物流转：Joris Kuipers 在 Spring I/O 2025 大会上关于 Spring Boot 运行时配置更新的演讲
Joris Kuipers 的本次演讲旨在解决 Spring Boot 中静态配置所带来的挑战，即配置变更通常需要重启应用，导致停机、内存状态丢失以及 JVM JIT 编译优化失效。他介绍了 Spring Cloud Context、`@RefreshScope` 注解和 `/refresh` Actuator 端点等核心机制，以实现动态配置的重新加载。演示展示了这些功能如何支持对 `@Confi…- 0
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HTTP 服务客户端增强
本文详细介绍了 Spring 框架 7 中即将推出的 HTTP 服务客户端增强功能，重点是新的 HTTP 服务注册表。该注册表旨在解决管理 Spring 框架 6 引入的 `@HttpExchange` 注解接口时产生的配置开销。该注册表提供了一个结构化的配置模型，用于将 HTTP 服务组织成组，并能以透明方式创建和注册客户端代理（Spring Bean）。本文重点介绍了如何使用 `HttpSer…- 0
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持续对齐和升级你的 Spring 依赖的生存指南 @ Spring I/O 2025
Vicente Soriano 和 Raquel Pau 的演讲全面指导了如何在 Java 应用中升级 Spring 依赖。演讲强调，由于安全漏洞（如 Log4Shell）以及过时的“稳定运行就不要轻易改动”的心态，升级至关重要。演讲者详细阐述了破坏性变更、弃用、不断演进的最佳实践，以及跨多个互连项目和间接依赖的版本对齐等挑战。他们介绍了 Open Rewrite，这是一种强大的自动化代码重构工具…- 0
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Spring AI：保护 MCP 服务器的最佳实践
本文介绍了 `spring-ai-community/mcp-security` 项目，旨在解决 Spring AI 生态系统中模型上下文协议 (MCP) 的安全问题。本文提供了一份关于保护 MCP 服务器的全面指南，主要侧重于 OAuth2 和 API 密钥这两种身份验证机制。对于 OAuth2，本文详细介绍了必要的 Spring Boot 依赖、`application.properties`…- 0
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Spring Boot 4.0.0 正式发布
本文宣布 Spring Boot 4.0.0 的正式发布，标志着该框架进入新的发展阶段。此主要版本构建于 Spring Framework 7 之上，引入了多项重要功能。主要改进包括代码库的完全模块化架构，从而产生更小、更集中的 JAR 包，以及通过 JSpecify 实现的整个 Spring 生态系统的空安全增强。它还为 Java 25 带来全面支持，同时保持与 Java 17 的兼容性。此外，…- 0
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2024 年 Spring 生态系统年度回顾 - 2024 年 12 月 31 日
本文由一位来自马提尼克岛的 Spring 贡献者撰写，回顾了 2024 年 Spring 生态系统中的重要发展。文章重点介绍了五个关键领域：Spring AI、Spring Modulith、Spring gRPC、Spring Security 以及性能优化。Spring AI 凭借其全面的框架，集成了 AI 工程的常见模式，并包含模型上下文协议 (MCP，一种用于将任意数据源与大型语言模型（L…- 0
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Spring AI 1.0 GA 发布
本文宣布 Spring AI 1.0 GA 的正式发布。它是一个综合性的 Java 框架和可移植 API，旨在将 AI 功能集成到应用程序中。文章介绍了核心 `ChatClient`（聊天客户端）API，该 API 为 20 多个 AI 模型提供了一个可移植的接口，以及一个支持 20 个数据库的可移植向量存储抽象。文章详细介绍了用于构建复杂 AI 应用的关键特性，这些特性遵循“增强型 LLM（大型…- 0
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