2026 年,大模型训练的下半场属于「强化学习云」 文章指出,随着预训练扩展规律(Scaling Law)遭遇瓶颈,大模型训练正从单纯堆砌算力和数据的预训练阶段,转向由强化学习(RL)驱动的后训练扩展和测试时间扩展阶段。OpenAI 的 o1 模型和 DeepSeek R1 的成功复现表明,… 赞 参与讨论{{item.data.meta.comment}}条讨论
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作者: 2026 年,大模型训练的下半场属于「强化学习云」 文章指出,随着预训练扩展规律(Scaling Law)遭遇瓶颈,大模型训练正从单纯堆砌算力和数据的预训练阶段,转向由强化学习(RL)驱动的后训练扩展和测试时间扩展阶段。OpenAI 的 o1 模型和 DeepSeek R1 的成功复现表明,… 赞 参与讨论{{item.data.meta.comment}}条讨论
2026 年,大模型训练的下半场属于「强化学习云」 文章指出,随着预训练扩展规律(Scaling Law)遭遇瓶颈,大模型训练正从单纯堆砌算力和数据的预训练阶段,转向由强化学习(RL)驱动的后训练扩展和测试时间扩展阶段。OpenAI 的 o1 模型和 DeepSeek R1 的成功复现表明,… 赞 参与讨论{{item.data.meta.comment}}条讨论