Sebastian Raschka:关于 DeepSeek R1 和推理模型,我有几点看法 本文由著名 AI 研究者 Sebastian Raschka 撰写,全面解析了构建和改进推理模型的四种主要方法,包括推理时间扩展、纯强化学习 (RL)、监督微调加强化学习 (SFT + RL) 以及纯监督微调 (SFT) 和蒸馏。文章以 D… 赞 参与讨论{{item.data.meta.comment}}条讨论
Sebastian Raschka:关于 DeepSeek R1 和推理模型,我有几点看法 本文由著名 AI 研究者 Sebastian Raschka 撰写,全面解析了构建和改进推理模型的四种主要方法,包括推理时间扩展、纯强化学习 (RL)、监督微调加强化学习 (SFT + RL) 以及纯监督微调 (SFT) 和蒸馏。文章以 D… 赞 参与讨论{{item.data.meta.comment}}条讨论
作者: Sebastian Raschka:关于 DeepSeek R1 和推理模型,我有几点看法 本文由著名 AI 研究者 Sebastian Raschka 撰写,全面解析了构建和改进推理模型的四种主要方法,包括推理时间扩展、纯强化学习 (RL)、监督微调加强化学习 (SFT + RL) 以及纯监督微调 (SFT) 和蒸馏。文章以 D… 赞 参与讨论{{item.data.meta.comment}}条讨论
Sebastian Raschka:关于 DeepSeek R1 和推理模型,我有几点看法 本文由著名 AI 研究者 Sebastian Raschka 撰写,全面解析了构建和改进推理模型的四种主要方法,包括推理时间扩展、纯强化学习 (RL)、监督微调加强化学习 (SFT + RL) 以及纯监督微调 (SFT) 和蒸馏。文章以 D… 赞 参与讨论{{item.data.meta.comment}}条讨论