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上科大何旭明团队新作：克服简单样本偏置，让多模态模型学会「难题优先」
上海科技大学何旭明团队发表了一项重要研究，提出了 DA-DPO 框架，旨在解决多模态大模型（MLLM）中普遍存在的“幻觉”现象。该框架克服了传统偏好优化方法在处理复杂、歧义性样本时存在的“简单样本偏置”问题。通过预训练模型对样本难度进行估计…
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