训具身模型遇到的很多问题,在数据采集时就已经注定了丨鹿明联席 CTO 丁琰分享 本文采访了具身智能创企鹿明机器人的联席 CTO 丁琰,深入探讨了具身模型训练中数据采集的现状、困境及其解决方案 UMI。丁琰指出,当前具身模型训练效果不佳,主要问题并非出在训练阶段,而是源于数据生成环节的"错误输入"。文… 赞 参与讨论{{item.data.meta.comment}}条讨论
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作者: 训具身模型遇到的很多问题,在数据采集时就已经注定了丨鹿明联席 CTO 丁琰分享 本文采访了具身智能创企鹿明机器人的联席 CTO 丁琰,深入探讨了具身模型训练中数据采集的现状、困境及其解决方案 UMI。丁琰指出,当前具身模型训练效果不佳,主要问题并非出在训练阶段,而是源于数据生成环节的"错误输入"。文… 赞 参与讨论{{item.data.meta.comment}}条讨论
训具身模型遇到的很多问题,在数据采集时就已经注定了丨鹿明联席 CTO 丁琰分享 本文采访了具身智能创企鹿明机器人的联席 CTO 丁琰,深入探讨了具身模型训练中数据采集的现状、困境及其解决方案 UMI。丁琰指出,当前具身模型训练效果不佳,主要问题并非出在训练阶段,而是源于数据生成环节的"错误输入"。文… 赞 参与讨论{{item.data.meta.comment}}条讨论