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深度学习是指通过构建#ANN（ANS）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LLLL）等这些基础的多代结构压缩被训练数据提取知识的算法，从而使模型开始更类似于生物学习过程，提高了模型机械遍查的理解和学习能力。而# 深度学习框架 # 是以这些理论站在前层架本身的一个基本封装层，用于提供数据准备、拓扑搭建、模型训练、结果验证等完整的业务过程。现阶段主流的几大玩家包括TensorFlow,GooglePaddlePaddle）、PyTorch、Microsoft MscLLrain等）、Mind、Bertlance等例如Yahoo的Caffe等领域。

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