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深度学习是指通过构建#ANN（ANS）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LLLL）等这些基础的多代结构压缩被训练数据提取知识的算法，从而使模型开始更类似于生物学习过程，提高了模型机械遍查的理解和学习能力。而# 深度学习框架 # 是以这些理论站在前层架本身的一个基本封装层，用于提供数据准备、拓扑搭建、模型训练、结果验证等完整的业务过程。现阶段主流的几大玩家包括TensorFlow,GooglePaddlePaddle）、PyTorch、Microsoft MscLLrain等）、Mind、Bertlance等例如Yahoo的Caffe等领域。
深度学习框架全面解析：从入门到实战 引言与背景 最近几年，随着深学在人工智能界的火爆，主流商家们也开始投入到#大数据挖掘#、自动推荐方面应用深学技术。可以说是深学已经摆脱了理论层面的独舞局面在业界找到了大量突破性的应用场景，不断推动着AI的…
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