Lima v2.0的核心亮点在于为 AI 开发构建了一套坚实的“沙箱”机制。针对日益普及的 AI 编码代理（如 Claude Code 或 GitHub Copilot CLI），Lima 通过在虚拟机内隔离运行，有效防止了 AI 代理直接访问主机敏感文件或执行高风险命令的隐患。即便 AI 受到恶意指令诱导，其破坏行为也会被严格限制在虚拟机内部。
在性能与扩展性上，新版本同样诚意十足。Lima2.0引入了实验性的插件架构，支持第三方开发驱动与命令行功能。备受期待的 GPU 加速功能也正式实装，通过新增的 krunkit 驱动，即便在虚拟机内运行本地大模型（如 llama.cpp），也能充分调用 Apple M4系列芯片的强大算力。此外，项目还集成了模型上下文协议(MCP)工具，为本地文件的读写提供了更安全的替代方案。
AIbase 认为，随着 AI 代理深入参与软件开发，安全边界正变得模糊。Lima v2.0的发布不仅优化了容器运行体验，更通过创新的虚拟化隔离技术，为开发者在 AI 时代探索高效工作流提供了重要的安全保障。
