AlphaFold核心成员集体加盟Anthropic，标志AI科研从专项突破转向通用平台。诺奖得主领衔出走，折射底层范式变革：以Gemini为基座的统一科研操作系统，整合30+生命科学工具，赋能生物、材料、核聚变等多领域，降低高门槛分析技术使用门槛。
2024年，因开创性破解蛋白质结构预测难题，DeepMind科学家与Demis Hassabis共同荣膺诺贝尔化学奖；然而仅数月后，这位深耕DeepMind近九年的诺奖得主宣布加盟Anthropic。与此同时，AlphaFold论文核心作者Jonas Adler（曾主导Google AI编程项目）与Alexander Pritzel（深度参与Gemini训练）亦同步转投。据《金融时报》统计，初版AlphaFold论文署名的DeepMind成员中，近1/4已离职。这支曾以‘小而精’跨学科模式攻克生物学世纪难题的团队——整合ML专家、结构生物学家与工程人才，专注单一目标长达数年——其解体并非衰落信号，而是范式跃迁：AlphaFold已释放超2亿蛋白质结构预测数据，被诺奖委员会盛赞为‘可精准预测几乎所有已知蛋白质构象’；而新一代科研基础设施正加速成型——以Gemini为基座的统一平台，已无缝集成AlphaFold DB、AlphaGenome、UniProt等30余种生命科学数据库与工具，将原本需手动串联的多步分析嵌入标准化工作流。单支团队攻坚一道题的时代正在终结；一个可复用、可扩展、跨学科的AI for Science操作系统，正成为全球前沿研究的新底座。
来源：量子位