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哈萨比斯悄然退居幕后：从DeepMind掌舵人转向AI科学革命
哈萨比斯正逐步卸下DeepMind日常管理权，交棒科雷·凯伊，自身转向AI驱动的基础科学研究与长期战略。其初心始终是用AI破解科学与医学重大难题，而非单纯优化Gemini性能。未来动向或指向AI for Science领域的深度布局，包括推动Isomorphic Labs独立或创立全新科研范式。- 0
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AI自主出题、自我迭代：中国团队突破数据层RSI，实现100%纯AI合成训练闭环
中国团队首创AI自主出题与自我迭代训练闭环（RSI），通过具备代码执行能力的Generator Agent实现100%纯AI合成数据，结合嵌入式验证链杜绝数据坍缩，人类聚焦目标定义与边界管控，AI专注大规模探索与数据生产，推动AI向协同演进新范式跃迁。- 0
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AI 模型在飓风预测方面实现突破
Google DeepMind 宣布通过 AI 实现飓风预测突破，已在 Nature 发表。WeatherNext 模型在预测飓风路径、强度和风结构方面达到最先进的准确性，为预报员提供大约 24 小时额外的预报提前时间——相当于十年的气象进步。该模型通过在近 20 太字节的全球大气数据和涵盖约 5，000 个风暴的历史 IBTrACS 数据库上进行联合训练，弥合了传统粗略的全球引导模型和高分辨率局- 2
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开源科研智能体OpenAI4S发布：零依赖、MIT授权，支持30+可扩展科学计算技能
OpenAI4S是开源、零依赖、MIT协议的科研智能体，支持30+可扩展科学计算技能，采用本地交互+远程算力解耦架构，兼容蛋白质结构预测、分子对接等高门槛任务，Skill设计为可演化‘代码配方’，保障数据与算力自主可控。- 0
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AlphaFold核心团队集体出走：诺奖得主领衔加盟Anthropic，AI科研范式从单点突破转向通用平台
AlphaFold核心成员集体加盟Anthropic，标志AI科研从专项突破转向通用平台。诺奖得主领衔出走，折射底层范式变革：以Gemini为基座的统一科研操作系统，整合30+生命科学工具，赋能生物、材料、核聚变等多领域，降低高门槛分析技术使用门槛。- 0
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