DeepSeek发布V4-Flash正式版：284B MoE模型仅激活13B参数，支持百万上下文与双推理模式，在Agent能力、长文本效率与生态兼容性上全面超越此前V4-Pro预览版，以低成本实现高质智能体交付，重新定义国产大模型效能新基准。
4月24日，DeepSeek正式开源DeepSeek-V4系列预览模型，并同步推出V4-Flash正式版——一款在架构、成本与智能交付能力上实现三重突破的工业级大模型。该模型采用稀疏化MoE设计，总参数达2840亿，仅激活130亿参数，支持百万token上下文，兼具非思考与思考双推理模式；其单token计算量较V3.2降低73%，KV Cache占用压缩至约10%，显著优化长链路任务的显存与算力开销。相比主打性能上限的V4-Pro-Preview（已在Agentic Coding、数学与竞赛编程等高难度评测中跻身开源第一梯队，表现逼近Claude Opus 4.6非思考模式及GPT-5.4），Flash正式版通过深度后训练，在Agent原生能力上实现跃升：全面适配Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流智能体框架，并原生兼容OpenAI Responses API格式与Codex生态——开发者无需修改Base URL即可无缝切换。值得注意的是，在API价格持续下探（如GPT-5.6 Luna降价80%）的行业背景下，V4-Flash以更低调用成本交付更强Agent生产力，印证了‘低价不等于低能’的技术演进逻辑：当价格门槛不断消融，真正的竞争高地正转向可落地的智能体交付能力。
来源：智东西