AI大规模应用引发Token消耗失控，Meta、亚马逊、Uber等科技巨头被迫设立用量上限与中央监控机制；尽管AI投入推高AWS等核心业务利润，但自动化正加速替代人力，仓储自动化目标或将导致数十万岗位消失。
当指标沦为KPI，它便失去了衡量价值的意义——这正是古德哈特定律在AI时代的残酷回响。亚马逊曾以内部排行榜‘KiroRank’激发数据竞赛，后转为‘标准化部署’继续量化AI贡献；Meta则催生了覆盖8.5万人的‘Claudeonomics’榜单，单月Token消耗飙升至73.7万亿，折合账单高达2.21亿美元。迫于压力，Meta于6月启动‘AI网关’中央监控系统，对全员Token用量设限并实施预算硬约束。Uber更早一步：2026年前四个月即耗尽全年AI编程预算，紧急设定每人每月1500美元工具支出上限，并坦承‘Token花费与实际产出尚未建立可靠映射’。这场烧钱竞赛并未白费——AWS第二季度营收达422亿美元（同比+37%），贡献公司60%营业利润，却仅占总收入21%。与此同时，自动化正加速重构人力结构：亚马逊机器人部门计划2033年前实现75%仓储自动化，预计至2027年美国减少用工约16万，2033年超60万；自2025年10月起，公司已两轮裁员近3万人。
来源：量子位