摩尔线程半年营收破17亿:超去年全年,全栈国产GPU加速云边端落地与生态突围

摩尔线程2026年上半年营收17.36亿元,超2025全年,同比激增147.42%,毛利与盈利质量显著提升。依托近59亿元累计研发投入与2167项专利构筑技术护城河,旗舰产品MTT S5000及夸娥智算集群实现政务、金融等关键行业规模化落地,并完成多项“国芯训国模”突破。公司已建成覆盖云-边-端的全场景算力体系,MUSA生态兼容性达国际水准,开发者超80万,正深度参与国家具身智能产业生态建设。

8月9日,国产GPU领军企业摩尔线程(688795.SH)发布2026年半年度报告:上半年营收达17.36亿元,同比激增147.42%,一举超越2025年全年总额;毛利9.89亿元,同比增长103.78%;归母净利润及扣非净利润亏损大幅收窄95.73%和52.37%,商业化进程全面提速。强劲增长源于技术纵深与市场纵深双轮驱动——上半年研发投入7.69亿元(+38.16%),2022年以来累计投入近59亿元;截至2026年6月底,累计申请专利2167项(其中发明专利2049项),获授权788项(发明专利725项),专利密度与质量稳居国产GPU第一梯队。

核心引擎MTT S5000 AI训推一体智算卡实现规模化量产,全精度算力对标国际主流,首批通过国家《安全可靠测评》,已在政务、金融、能源等关键领域落地;其支撑的夸娥智算集群已在京、锡、杭等地完成部署,训练扩展效率达95%,精度与稳定性比肩国际标杆,并成功实现多项‘国芯训国模’突破:从零训练25万亿Token MoE-236B大模型;全球首发5D世界模型‘北大EvoPhys-World’原生训练并连续37天登顶斯坦福WorldScore;开源全栈训练代码大模型MusaCoder,内核算子性能达国际SOTA水平。这标志着夸娥集群已跨越语言模型边界,全面赋能具身智能、物理AI与世界建模等前沿范式。

算力版图持续延展:边缘侧,MTT E300模组深度适配工业质检、能源巡检、智能汽车及低空经济;终端侧,AI本MTT AIBOOK与家庭AI中枢MTT AICUBE推动国产算力普惠入户。由此构建起覆盖‘云—边—端’的全场景通用算力网络。

生态壁垒同步筑高:自主MUSA平台实现对CUDA生态深度兼容——100%核心数学库、3000+ PyTorch算子、55类AI核心算子全覆盖;获vLLM与SGLang官方原生支持,主流模型开箱即用;开发者规模突破80万。公司更以‘算力+仿真+渲染’一体化底座切入具身智能新赛道,在无锡共建工业具身智能创新中心,牵头成立‘具身智能算力与仿真联合实验室’,作为国家人工智能应用中试基地(具身智能)核心共建方,深度参与国家级产业生态构建。

来源:雷峰网

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