前Kimi CLI负责人指出，轻言Harness等工程编排层将被AI模型取代，暴露了对真实系统开发的陌生；模型擅长认知推理，但工程落地依赖Harness提供的调度、集成、可观测与容错能力，二者是互补而非替代关系。
‘凡声称Harness终将被取代者，大概率从未亲手开发过CLI工具，也未曾调试过Agent Swarm系统。’这一犀利论断出自前Kimi CLI团队负责人之口，一针见血地揭开了当前AI领域最根深蒂固的误判：将大模型能力无限泛化，忽视工程落地中不可替代的编排层、可观测性与稳定性基建。真正的系统级AI应用，从来不是‘模型即一切’，而是模型、Harness（智能调度中枢）、工具链与人类反馈闭环的精密协同。一线工程师深知：再强的基座模型，也无法绕过可复现、可审计、可运维的工程骨架。
来源：雷峰网