OpenAI4S是开源、零依赖、MIT协议的科研智能体，支持30+可扩展科学计算技能，采用本地交互+远程算力解耦架构，兼容蛋白质结构预测、分子对接等高门槛任务，Skill设计为可演化‘代码配方’，保障数据与算力自主可控。
由元空AI与联合实验室共同推出的开源科研智能体OpenAI4S正式上线。该项目脱胎于张恭博团队在AI for Science领域的前沿探索——包括作为共同第一作者的通用科学基础模型UniGenX（覆盖分子、材料与蛋白质建模），并深度融合端侧AI技术积累。项目汇聚李昊、王豫、刘宇阳、吕刘正浩、毛奕澄、林慕捷、彭莘尧、姜政祥、王一米等多位研究者，在框架设计、技能开发与开源落地中协同攻坚。作为元空AI继智能办公产品线‘元空AI Work’后推出的第二条核心产品线‘元空AI Science’，OpenAI4S专为复杂科研任务而生：它不强求本地全栈算力，而是采用‘轻量交互端+专业计算端’解耦架构——用户端专注任务编排与人机交互，GPU密集型计算（如蛋白质折叠预测、突变效应评分、分子动力学模拟）则可灵活调度至自有服务器或集群执行，结果自动汇入统一科研工作流。系统目前已集成30余项科研技能（Skills），其中14项需GPU或领域专用模型支撑；这些Skill并非静态工具列表，而是结构化、可读、可演化的‘代码配方’，明确封装数据输入规范、服务调用逻辑、脚本生成规则与结果校验机制。新数据库、算法或实验流程均可无缝接入，实现能力随科研需求动态生长。数据、模型与算力全程保留在用户私有环境，智能体仅承担‘连接器’角色，兼顾安全性、灵活性与可扩展性。
来源：量子位