EmbeddingGemma:Google 新一代高效嵌入模型 本文介绍了 Google 的 EmbeddingGemma,这是一款紧凑但功能强大的多语言嵌入模型,具有 308M 参数和 2K 上下文窗口。它专为速度和效率而设计,在 500M 参数以下的模型的 MTEB/MMTEB 基准测试中实现了最先… 赞 参与讨论{{item.data.meta.comment}}条讨论
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作者: EmbeddingGemma:Google 新一代高效嵌入模型 本文介绍了 Google 的 EmbeddingGemma,这是一款紧凑但功能强大的多语言嵌入模型,具有 308M 参数和 2K 上下文窗口。它专为速度和效率而设计,在 500M 参数以下的模型的 MTEB/MMTEB 基准测试中实现了最先… 赞 参与讨论{{item.data.meta.comment}}条讨论
EmbeddingGemma:Google 新一代高效嵌入模型 本文介绍了 Google 的 EmbeddingGemma,这是一款紧凑但功能强大的多语言嵌入模型,具有 308M 参数和 2K 上下文窗口。它专为速度和效率而设计,在 500M 参数以下的模型的 MTEB/MMTEB 基准测试中实现了最先… 赞 参与讨论{{item.data.meta.comment}}条讨论