0.5B 以小搏大拿下端侧模型新 SOTA:4090 可跑,长文本处理 5 倍常规加速丨清华&面壁开源 清华大学与面壁智能联合开源了 MiniCPM 4 系列模型(8B 和 0.5B),以仅约同级别开源模型 22% 的训练开销,在多项基准测试中取得同级别最优性能,部分甚至超越参数量更大的模型。文章详细阐述了其背后的四大技术创新:**高效稀疏注… 赞 参与讨论{{item.data.meta.comment}}条讨论
0.5B 以小搏大拿下端侧模型新 SOTA:4090 可跑,长文本处理 5 倍常规加速丨清华&面壁开源 清华大学与面壁智能联合开源了 MiniCPM 4 系列模型(8B 和 0.5B),以仅约同级别开源模型 22% 的训练开销,在多项基准测试中取得同级别最优性能,部分甚至超越参数量更大的模型。文章详细阐述了其背后的四大技术创新:**高效稀疏注… 赞 参与讨论{{item.data.meta.comment}}条讨论
作者: 0.5B 以小搏大拿下端侧模型新 SOTA:4090 可跑,长文本处理 5 倍常规加速丨清华&面壁开源 清华大学与面壁智能联合开源了 MiniCPM 4 系列模型(8B 和 0.5B),以仅约同级别开源模型 22% 的训练开销,在多项基准测试中取得同级别最优性能,部分甚至超越参数量更大的模型。文章详细阐述了其背后的四大技术创新:**高效稀疏注… 赞 参与讨论{{item.data.meta.comment}}条讨论
0.5B 以小搏大拿下端侧模型新 SOTA:4090 可跑,长文本处理 5 倍常规加速丨清华&面壁开源 清华大学与面壁智能联合开源了 MiniCPM 4 系列模型(8B 和 0.5B),以仅约同级别开源模型 22% 的训练开销,在多项基准测试中取得同级别最优性能,部分甚至超越参数量更大的模型。文章详细阐述了其背后的四大技术创新:**高效稀疏注… 赞 参与讨论{{item.data.meta.comment}}条讨论