用 8B 模型训练垂直 Agent 全部细节 文章深入分析了在商业私域环境下,为何选择 8B 小模型而非超大规模模型进行垂直 Agent 开发。作者指出,通过 SFT(监督微调)和 DPO(偏好对齐)的后训练过程,可以将私域术语和业务逻辑固化为模型的概率路径,从而实现比 Prompt … 赞 参与讨论{{item.data.meta.comment}}条讨论
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作者: 用 8B 模型训练垂直 Agent 全部细节 文章深入分析了在商业私域环境下,为何选择 8B 小模型而非超大规模模型进行垂直 Agent 开发。作者指出,通过 SFT(监督微调)和 DPO(偏好对齐)的后训练过程,可以将私域术语和业务逻辑固化为模型的概率路径,从而实现比 Prompt … 赞 参与讨论{{item.data.meta.comment}}条讨论
用 8B 模型训练垂直 Agent 全部细节 文章深入分析了在商业私域环境下,为何选择 8B 小模型而非超大规模模型进行垂直 Agent 开发。作者指出,通过 SFT(监督微调)和 DPO(偏好对齐)的后训练过程,可以将私域术语和业务逻辑固化为模型的概率路径,从而实现比 Prompt … 赞 参与讨论{{item.data.meta.comment}}条讨论